方法 · 项目实践

像做设计一样做 AI

把目标、约束、过程和验证放回工具之前。

项目实践 · 朴风公开方法笔记

设计工作不是从软件按钮开始的。它从问题、场地、边界、参与者和需要承担的责任开始。AI 工作也一样:工具越多,越需要先把问题说清楚。

先写目标,再选工具

一个可用的 AI 工作流,至少要明确三件事:希望减少什么重复劳动、需要保留什么专业判断、最后由谁确认结果。没有这三个边界,流程很容易退化成一次漂亮但无法复用的演示。

把约束放进过程

真实项目里,资料完整度、版本、时间节点、多专业协作和规范责任都会影响结果。AI 可以帮助整理、提取和结构化记录,但不能代替事实确认、范围判断、风险确认和最终决策。

因此,好的流程会把“已确认”“AI 推测”“信息缺失”和“待负责人决定”分开保存,让团队知道下一步该补什么,而不是只得到一段看起来完整的文字。

验证不是最后一步

验证应当从流程设计之初就存在:输入是否稳定、输出是否能被复核、交接是否清楚、下一个项目是否能复用。对专业团队而言,能持续运行和维护,比一次生成的结果更重要。

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