免费清单
AI 增强个人生产力检查清单
逐条自问，判断你的经验与工作能否被 AI 放大、沉淀为资产。
第 1 组 · 经验
你的判断能否被结构化？
□ 我能否把「怎么判断一个项目」写成分步问题？
□ 我的判断有明确的触发条件吗？
□ 新人照我的方法，能否做出及格判断？
第 2 组 · 工作
哪些工作最值得 AI 增强？
□ 重复最多的工作是什么？
□ 哪些是「整理/检索/初析」而非「判断/决策」？
□ 有哪些工作每次都要从头做？
第 3 组 · 边界
哪些判断必须留在人手里？
□ 哪些结论需要我签字负责？
□ 哪些决策依赖现场/关系/直觉？
□ AI 能做、但我不放心交出去的环节？
第 4 组 · 沉淀
你的经验是否在积累？
□ 项目结束后，判断逻辑回到个人还是进了库？
□ 我有模板/规则/案例可复用吗？
□ 新人能快速复用我的方法吗？
第 5 组 · 行动
下一步做什么？
□ 挑一个最耗时、最重复的工作
□ 明确「AI 做什么、我做什么」
□ 先跑通一次，再谈系统化
使用建议：找一个安静时间，逐条勾选；出现 3 个以上「否」，说明那里就是 AI 增强的机会点。
下一步
如果自检结果是这样…
以下情况，值得进一步了解工作流包。
你勾选了「否」
工作经验依赖个人
判断集中在少数人身上，新人无法分担——需要把判断流程结构化。
你勾选了「否」
项目分析没有固定流程
每次开工都从头梳理——需要一套可复用的分析模板与流程。
你勾选了「否」
团队知识无法沉淀
项目结束经验回到个人——需要复盘模板与规则库机制。
如果命中上述任一情况，可以了解：
查看 AI 项目分析工作流包 → 源自 PF-LAI 真实实验（6 个公开项目验证），含七张核心表、A1-A3 角色提示词、复盘模板。可选 · 获取更新
想要更深一步？
如果你在自检后发现某个环节值得 AI 化，可以告诉我们——我们会帮你判断它是否值得做成一个工作流。
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